- Seis de cada diez empresas españolas afirman que la IA ha mejorado su rendimiento, según ManpowerGroup.
- El 74% de los profesionales cree que la IA aumentará su productividad, aunque el ahorro de tiempo se destina en parte a revisar resultados, según Workday.
- La proliferación de herramientas sin integración genera pérdidas de tiempo y costes ocultos, con un 45% de trabajadores menos productivos por el exceso de alternancias.
- El Banco Central Europeo confirma que la IA actúa como motor de productividad sin destruir empleo a corto plazo.
La inteligencia artificial se ha convertido en un pilar estratégico para las empresas españolas, pero su adopción no está exenta de contradicciones. Por un lado, los datos de estudios recientes muestran que la mayoría de las organizaciones ya notan mejoras en su rendimiento gracias a estas herramientas. Por otro, la forma en que se están integrando está generando nuevos problemas de fragmentación que amenazan con diluir esos beneficios. La clave, según los expertos, está en combinar tecnología con formación y una gobernanza clara.
El Estudio de Proyección de Empleo de ManpowerGroup para el tercer trimestre de 2026 revela que seis de cada diez compañías en España aseguran que la IA ha impulsado su productividad. De ellas, un 59% destaca el impacto directo en tareas cotidianas, un 55% señala la automatización de procesos como motor clave y un 51% integra estas soluciones dentro de su estrategia empresarial. Además, el 51% de las empresas apuesta por programas de upskilling y reskilling para acompañar la tecnología, mientras que un 48% invierte en capacitación específica para un uso más eficiente de la IA.
La IA como catalizador de la eficiencia empresarial
Los datos de Workday, recogidos en su informe Más allá de la productividad, refuerzan esta tendencia. El 74% de los profesionales en España cree que la inteligencia artificial mejorará su productividad, y ya reconocen un ahorro medio de hasta tres horas semanales. Sin embargo, Adolfo Pellicer, vicepresidente de Workday en Iberia, matiza que gran parte de ese tiempo se emplea en revisar el trabajo generado por la IA. «La IA va a ser tan buena como los datos que tenga», advierte, subrayando la importancia de la calidad del dato para obtener resultados fiables.
En el ámbito de la automatización, Pellicer pone como ejemplo el caso de Seven Eleven, que automatizó el 95% de su proceso de contratación, reduciendo el tiempo de cobertura en un 70% y liberando más de dos millones de horas al año. Un dato que ilustra el potencial de la IA cuando se aplica con criterio. Además, más del 85% de las empresas españolas ya están desplegando o utilizando agentes de IA, según Workday, una cifra que sitúa a España por encima de la media global, aunque el directivo advierte que «utilizar agentes no es sinónimo de obtener retorno» si no están totalmente integrados.
El lado oscuro: la fragmentación digital y el ‘app-stacking’
Pero no todo son luces. Un fenómeno conocido como app-stacking está lastrando la productividad en muchas organizaciones. Según el Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn, el 75% de los trabajadores del conocimiento ya usa IA a diario, pero el 78% lleva sus propias herramientas al trabajo (BYOAI), generando un mosaico de aplicaciones que escapa al control de los equipos de TI. El 60% de los líderes admite que su empresa carece de un plan de IA, a pesar de que el 79% la considera fundamental para competir.
El resultado es una acumulación desordenada de herramientas que, en lugar de multiplicar la productividad, la diluye en cambios constantes de contexto. Un estudio de Lokalise de 2025 indica que el 55% de los trabajadores utiliza entre 3 y 5 aplicaciones al día, y el 17% cambia de pestaña o app más de 100 veces diarias. El 56% afirma que esta fatiga de herramientas afecta directamente a su concentración, y la media de tiempo perdido solo por cambiar entre aplicaciones es de 51 minutos semanales. Un 22% pierde más de dos horas por semana, lo que al año supera las 100 horas desperdiciadas.
El coste oculto del cambio de contexto
El coste cognitivo de estos saltos es aún más preocupante. La American Psychological Association ha demostrado que el cambio entre tareas puede consumir hasta el 40% del tiempo productivo de una persona. En una jornada de ocho horas, eso supone 3,2 horas perdidas en reorientación mental. Recuperar el flujo productivo tras un cambio de aplicación tarda 9,5 minutos, según una investigación conjunta de Qatalog y la Universidad de Cornell. El trabajador digital promedio alterna entre aplicaciones y sitios web 1.200 veces al día, lo que equivale a una vez cada 24 segundos.
Con este ritmo, los empleados gastan casi cuatro horas semanales simplemente reorientándose, lo que al año suma cinco semanas laborales completas perdidas. No es extraño que el 45% de los trabajadores se sienta menos productivo por el exceso de alternancias, y que el 43% lo describa como mentalmente agotador. Solo el 2,5% de las personas puede hacer multitarea efectiva sin degradación del rendimiento, según la ciencia. Para el resto, tener muchas apps abiertas es un ejercicio de auto-sabotaje cognitivo.
La paradoja española: percepción positiva pero desafíos de integración
En España, la percepción de la IA es mayoritariamente positiva. Según el Informe Workmonitor 2026 de Randstad, el 63% de las empresas españolas afirma que la IA ha mejorado su productividad, una cifra superior a la media global. Además, el 67% de los profesionales españoles percibe mejoras con la IA. Sin embargo, el trabajo híbrido ha disparado la dependencia de herramientas digitales, generando más dispersión y necesidad de coordinación. La paradoja es evidente: percibimos que la IA nos hace más productivos a nivel individual, pero la fragmentación digital puede estar frenando el verdadero potencial organizacional.
Los datos de ManpowerGroup también apuntan a que las medidas complementarias son clave: el 47% de las empresas mejora beneficios no salariales y flexibilidad horaria, el 46% apuesta por incrementos salariales, el 41% por modelos híbridos o remotos y el 38% por mentoría y coaching. Luis Miguel Jiménez, director general de ManpowerGroup, lo resume así: «La inteligencia artificial se está consolidando como una herramienta estratégica para ganar eficiencia, pero su impacto es mucho mayor cuando va acompañado de inversión en formación, desarrollo de competencias y medidas que favorezcan la experiencia de los profesionales».
El BCE respalda el impacto positivo sin destrucción de empleo
El Banco Central Europeo ha publicado un análisis que despeja dudas sobre el impacto laboral de la IA. Según la institución, esta tecnología actúa actualmente como un motor para la productividad, sin que se hayan detectado episodios de destrucción masiva de puestos de trabajo. Los datos del BCE subrayan que la integración de herramientas automatizadas permite optimizar tareas administrativas y operativas, elevando la eficiencia de los trabajadores y manteniendo la competitividad empresarial.
El estudio, presentado en el ejercicio vigente, insiste en que el crecimiento de la productividad derivado de la IA no ha provocado, hasta la fecha, una reducción de las plantillas ni un incremento en las solicitudes de subsidios. Aunque el BCE mantiene un discurso de cautela, los datos actuales invitan a una lectura moderadamente optimista: los contribuyentes que operan en sectores estratégicos ven cómo la tecnología complementa su actividad, en lugar de sustituirla. La preocupación por un desempleo estructural causado por la automatización parece no estar materializándose en la zona euro.
Claves para una adopción efectiva: formación, gobernanza y consolidación
Ante este panorama, los expertos coinciden en que la solución no pasa por usar más IA, sino por consolidar con inteligencia. Los principios para una adopción efectiva incluyen unificar el flujo de trabajo en un único hilo de trazabilidad, priorizar herramientas con integraciones profundas y eliminar la duplicidad funcional. Mantener siempre la supervisión humana en el bucle (Human-in-the-Loop) es irrenunciable: la IA propone, el profesional dispone.
Un caso real documentado por Breathless Magazine muestra cómo una plataforma B2B que operaba con 11 herramientas de IA activas y 4 flujos de contenido solapados redujo su stack a 4 herramientas con reglas de gobernanza explícitas. Los resultados fueron contundentes: un 32% menos de tiempo de coordinación, un 27% menos de coste mensual y una mejora de consistencia editorial en solo dos ciclos. Menos aplicaciones, mejores resultados>. La formación también es clave: el 51% de las empresas españolas ya apuesta por programas de upskilling y reskilling, y el 48% por capacitación específica en IA, según ManpowerGroup.
La consolidación estratégica, con supervisión humana en el centro, es la vía para reducir costes, recuperar tiempo de concentración y mantener la calidad de las decisiones. La IA no está aquí para sustituir el criterio humano, sino para amplificarlo, y eso solo ocurre cuando las herramientas trabajan contigo, no contra tu atención. El reto para las empresas españolas es doble: aprovechar el potencial de la IA sin caer en la trampa de la fragmentación, y hacerlo con una gobernanza que garantice que la tecnología sea un medio, nunca un fin.
Editor profesional de Tecnología y Software