- Un estudio con 26.811 estudiantes chinos revela que la IA mejora los deberes un 18% pero reduce el rendimiento en exámenes hasta un 24%.
- La OCDE incorporará la alfabetización en inteligencia artificial como competencia evaluable en las pruebas PISA 2029.
- Países como Noruega, Francia y Dinamarca ya han establecido restricciones o nuevas normas para el uso de IA en centros educativos.
- Expertos coinciden en que el problema no es la tecnología, sino el uso que se hace de ella: la IA debe ser un tutor, no un sustituto del esfuerzo cognitivo.
La inteligencia artificial ha irrumpido en las aulas con una velocidad que pocos hubieran imaginado hace apenas un lustro. Lo que comenzó como una herramienta de consulta puntual se ha convertido en un compañero de estudio habitual para millones de estudiantes en todo el mundo. Sin embargo, los primeros grandes estudios sobre su impacto real en el aprendizaje dibujan un panorama mucho más complejo de lo que prometían los discursos tecnológicos: la IA puede mejorar los deberes, pero también puede estar erosionando la capacidad de aprender.
Mientras algunos países avanzan con políticas de integración y otros optan por restringir su uso, la comunidad educativa internacional asiste a un debate de fondo: ¿cómo incorporar la inteligencia artificial sin que esta termine sustituyendo el esfuerzo intelectual que requiere aprender? La respuesta, según los expertos, no pasa por prohibir ni por abrazar sin matices, sino por rediseñar la forma en que se enseña y se evalúa.
La paradoja del rendimiento: mejores deberes, peores exámenes
Uno de los estudios más contundentes publicados hasta la fecha ha seguido durante casi dos años y medio a 26.811 estudiantes chinos de entre 12 y 18 años. Los resultados, difundidos por The Economist y publicados por el Centre for Economic Policy Research, revelan una paradoja inquietante: los alumnos que usaban IA entregaban deberes un 18% mejores y un 30% más rápido, pero en los exámenes sin ayuda tecnológica su rendimiento caía un 20% respecto a sus compañeros que no utilizaban estas herramientas. En las pruebas de acceso a la universidad, la caída llegaba al 24%.
El estudio, firmado por investigadores de la Universidad de Estocolmo y la Universidad de Hong Kong, señala que el problema no es tecnológico sino cognitivo. La IA convierte la apariencia de aprendizaje en un sustituto del aprendizaje real>. Los estudiantes que más rápido completaban las tareas eran precisamente los que peor rendían después, porque habían delegado el trabajo intelectual en la máquina. Aproximadamente el 80% de los usuarios de IA caía en este patrón de externalización.
La respuesta de los sistemas educativos
La reacción normativa no se ha hecho esperar y va en direcciones opuestas. China aprobó en abril un plan para integrar la IA en todos los niveles educativos de aquí a 2030, mientras que Noruega restringió su uso en primaria el pasado junio. Francia ha establecido reglas según la edad y formación obligatoria en IA, y Dinamarca ha anunciado que los alumnos deberán defender oralmente sus trabajos y realizar las tareas en el centro bajo supervisión. Su ministro de Educación lo justificó sin rodeos: «Tenemos un problema con los alumnos que utilizan la IA para hacer trampas».
En América Latina, la situación es desigual. Panamá ha lanzado el curso virtual «Educar en tiempos de inteligencia artificial», una iniciativa de la Unesco con apoyo de Microsoft y la Senacyt, para formar a docentes en el uso ético de estas tecnologías. En Perú, la Estrategia Nacional en Inteligencia Artificial aprobada en 2026 busca desarrollar capacidades digitales, aunque persisten brechas de conectividad en universidades públicas. En Chile, la Universidad de Concepción está validando una plataforma con IA para mejorar la escritura de estudiantes de secundaria, con resultados prometedores en la reducción de errores ortográficos y de coherencia textual.
PISA 2029: la alfabetización en IA como competencia evaluable
La OCDE ha dado un paso decisivo al anunciar que las pruebas PISA 2029 incorporarán la alfabetización en medios e inteligencia artificial como competencia específica>. Se evaluará si los estudiantes pueden interactuar con sistemas de IA de manera crítica, ética y responsable. Esta decisión responde a una realidad ya presente en las aulas: el uso cotidiano de la tecnología no garantiza pensamiento crítico, y los jóvenes necesitan herramientas para reconocer información falsa, identificar sesgos o comprender por qué un algoritmo presenta determinados contenidos.
Expertos como Romina Méndez, coordinadora de Innovación y Tecnología Educativa del Ministerio de Educación de Mendoza, subrayan que la familiaridad con la tecnología no implica necesariamente comprensión de sus mecanismos>. «El uso cotidiano de la IA no garantiza que una persona pueda reconocer información falsa, identificar sesgos, verificar una fuente o comprender por qué un algoritmo presenta determinados contenidos», advierte. La escuela debe incorporar la tecnología desde una perspectiva pedagógica, democrática y humanista.
El uso correcto: la IA como tutor, no como sustituto
El estudio chino identifica un dato esperanzador: existe un 20% de alumnos que usaron IA y aun así rindieron bien en los exámenes. La diferencia clave estaba en el modo de uso: dedicaban la misma hora a hacer los deberes que sus compañeros sin IA, pero utilizaban la herramienta como tutor personal para resolver dudas, no para acabar rápido. Estonia trabaja con OpenAI y Google en una IA educativa con método socrático que guía al alumno con preguntas en lugar de dar respuestas directas.
La OCDE, en su Informe de Educación Digital 2026, defiende que la IA generativa puede funcionar como tutor, socio o asistente, pero solo cuando se diseña con principios pedagógicos claros y con los docentes como pieza central. El reto no es prohibir ni controlar, sino usar la IA con criterio, ética y propósito, rediseñando la manera en que se evalúa. Como señala Liliana Fonseca, especialista en psicopedagogía de la UCASAL, lo importante es preguntarse qué queda en la persona después del proceso de trabajo con IA: si el aprendizaje quedó como algo externo o si se utilizó la herramienta como un recurso para potenciar el conocimiento.
La inteligencia artificial ha roto la equivalencia entre «hacer los deberes» y «aprender». Los sistemas educativos de todo el mundo, desde China hasta España, pasando por América Latina, se enfrentan al mismo desafío: integrar la tecnología sin sacrificar el esfuerzo cognitivo que sostiene el aprendizaje. La solución no está en la tecnología misma, sino en el uso pedagógico que se haga de ella. Quienes logren ese equilibrio, tendrán una ventaja decisiva en la formación de las próximas generaciones.
Editor profesional de Tecnología y Software