- El 80% de los empleados afirma que la IA ha aumentado su productividad individual, pero solo el 37% de las empresas reporta un impacto positivo en su EBIT, según McKinsey.
- El 61% de los trabajadores asegura que ahora asume responsabilidades de más de un puesto, y el 52% percibe que la tecnología ha incrementado su carga laboral, según Korn Ferry.
- Los 'high performers' de la IA, que rediseñan procesos y priorizan el crecimiento, logran rentabilizar la tecnología, mientras que la mayoría no ve beneficios financieros claros.
El año 2026 ha consolidado la inteligencia artificial (IA) como una herramienta omnipresente en el entorno laboral, alcanzando un nivel de adopción sin precedentes que abarca al 89% de las organizaciones a nivel global. Sin embargo, esta expansión masiva convive con una paradoja inquietante: mientras los trabajadores perciben mejoras notables en su eficiencia diaria, los resultados financieros de las empresas no reflejan ese entusiasmo, y la carga laboral, lejos de aligerarse, parece haberse intensificado.
Los datos procedentes de los principales informes del sector, como el estudio de QuantumBlack (AI by McKinsey) titulado ‘The State of AI 2026: On the road to ROI’ y el análisis Workforce 2026 de Korn Ferry, dibujan un panorama complejo. Un 80% de los profesionales asegura que la IA ha elevado su productividad personal, y un 52% señala que le ayuda a desarrollar nuevas habilidades. Sin embargo, solo el 37% de las compañías atribuye a la tecnología un impacto positivo en su beneficio económico, una cifra prácticamente idéntica a la del año anterior, lo que evidencia una desconexión entre la eficiencia individual y el retorno financiero real.
El auge de los agentes autónomos y el software propio
El informe de McKinsey, que analiza la implantación de soluciones autónomas a gran escala, destaca un giro estratégico en las decisiones tecnológicas de las corporaciones. Cada vez más empresas optan por el desarrollo interno frente a la adquisición de software comercial, buscando capitalizar mejor el valor que sus empleados obtienen de las herramientas individuales. Un dato revelador: el 32% de los encuestados confirma que su organización ha renunciado a comprar al menos un producto de software al ser capaz de desarrollarlo internamente con sus propios agentes de programación.
Este cambio de paradigma es especialmente visible en grandes corporaciones con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares, donde el despliegue masivo de IA alcanza el 54% y el uso de agentes autónomos se dispara hasta el 40%, frente al 27% de 2025. Mientras tanto, las empresas de menor tamaño permanecen estancadas en un 22% de adopción de estos agentes, lo que amplía la brecha digital entre distintos segmentos del mercado. Sectores como tecnología, salud, servicios profesionales y energía lideran esta apuesta por la autosuficiencia, con cerca del 40% de las empresas aplicando este enfoque.
La paradoja de la productividad: más trabajo, no menos
El estudio de Korn Ferry, elaborado a partir de una encuesta a 16.000 empleados en 11 países, aporta una perspectiva crítica que cuestiona muchas de las promesas asociadas a la automatización. El 61% de los empleados afirma que ahora cumple las responsabilidades de más de un puesto laboral, sintiendo que realiza el trabajo de dos personas en lugar de uno. Esta situación se agrava en Estados Unidos, donde el porcentaje asciende al 62%, y afecta particularmente a los mandos intermedios, con un 43% de gerentes que declara estar demasiado ocupado para alcanzar resultados relevantes.
Lo más llamativo es que el 52% de los trabajadores percibe que la IA ha aumentado su carga laboral en lugar de reducirla, mientras que cerca del 79% de los CEO asegura que la tecnología ha mejorado la eficiencia de sus organizaciones. Esta brecha de percepción entre la dirección y los empleados de primera línea revela un problema de implementación: muchas empresas incorporan la IA a flujos de trabajo ya desactualizados, sin invertir en formación adecuada ni rediseñar los procesos, lo que genera una sobrecarga cognitiva significativa. La fatiga digital, la hiperconectividad y la presión de estar siempre disponible se han convertido en síntomas habituales de esta transición mal gestionada.
Claves del éxito: los ‘high performers’ de la IA
A pesar del panorama general, existe un grupo reducido de organizaciones que sí logra traducir la IA en beneficios tangibles. Se trata de los denominados ‘high performers’, que representan solo el 6% de las empresas y presentan un patrón de comportamiento claramente diferenciado. El 74% de estas compañías ha rediseñado por completo sus procesos de trabajo, frente al 25% del resto del mercado, y multiplican por tres la probabilidad de transformar profundamente su modelo de negocio en un horizonte de tres años.
Estas empresas líderes no conciben la IA como una simple herramienta de reducción de costes, sino como un motor de innovación y crecimiento. Cuentan con un respaldo directo de la dirección, integran la IA en los sistemas de evaluación del desempeño, miden con precisión el retorno de la inversión y refuerzan la protección frente a riesgos de privacidad en ChatGPT y otras herramientas. Carlos Fernández Naveira, socio de McKinsey & Company, resume esta filosofía: ‘Las empresas que lideran el mercado no usan la IA solo para reducir costes, sino para reinventar la forma en que trabajan’. El verdadero factor diferencial reside en combinar crecimiento con una gestión rigurosa de riesgos y un apoyo decidido de la alta dirección.
El futuro del empleo y el impacto en la plantilla
En materia de empleo, los datos invitan a la cautela frente a los pronósticos más apocalípticos. Aunque el 39% de los encuestados anticipa recortes de plantilla durante el próximo año por efecto de la IA, las cifras históricas sugieren que la realidad suele ser menos drástica: el año pasado, un 32% pronosticaba reducciones, pero solo el 14% llegó a ejecutarlas y un 66% mantuvo sus equipos estables. En España, un informe de Funcas calcula que la IA podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de empleos entre 2025 y 2035, aunque buena parte de ese impacto se traducirá en un desplazamiento de tareas más que en una pérdida neta de puestos de trabajo.
La generación Z emerge como el colectivo más escéptico y vulnerable. Según estudios de Gallup, el 47% de los jóvenes de 18 a 29 años cree que la IA complica su trabajo, y su entusiasmo por la tecnología ha caído del 36% al 22% en solo un año. El Stanford Digital Economy Lab confirma que el empleo de personas entre 22 y 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA cayó un 16% relativo, ya que la tecnología sustituye el conocimiento formal de los recién graduados pero complementa el criterio tácito de los trabajadores más experimentados. Esta dinámica plantea un desafío educativo y de recualificación que los gobiernos y las empresas deberán abordar en los próximos años.
En definitiva, el impacto de la IA en la productividad laboral en 2026 es real pero desigual. Mientras la adopción tecnológica alcanza cifras récord y los trabajadores perciben mejoras en su eficiencia individual, la traducción de estas ganancias en beneficios empresariales y bienestar laboral sigue siendo un desafío pendiente. Las organizaciones que logren superar la paradoja de la productividad no serán aquellas que simplemente incorporen más tecnología, sino las que rediseñen sus procesos, inviertan en formación y pongan a las personas en el centro de la transformación digital.
Editor profesional de Tecnología y Software